各文科学院、相关单位：

当前，人工智能技术正深刻改变着知识生产与文化传播的范式。在众多传统学科面临AI挑战的当下，人文智能（AI4Humanities）作为人工智能与人文社科深度融合的新兴交叉领域，不仅是回应国家文化数字化战略的现实需求，更是帮助人文学者及广大公众破除“AI焦虑”、全面认识AI的切入点。在开展前沿研究探索的同时，人文智能需要通过开展有针对性的科普，帮助相关领域的师生理解、信任并驾驭这些技术与工具，才能将人文思想转化为文化生产力，创新文化表达、提升大众文化体验，进而推动优秀传统文化在科技与人文的深度交融中实现创造性转化与创新性发展。

为此，中国计算机学会（CCF）公益工委人工智能素养提升行动特别设立“人文智能”项目，面向国内人文社科及设计等方向的师生，结合学科特点普及人工智能理念。行动致力于降低AI应用门槛，帮助师生全面认识AI，并通过熟练掌握和驾驭AI工具，切实提升其在AI时代的学术研究能力、创新实践能力与综合体验。为落实上述目标，经研究，决定开展人文智能科普讲座。现将有关事项通知如下：

一、  讲座目标

本次讲座旨在通过针对性的科普活动，帮助广大师生：

1.全面认识人工智能，降低AI应用门槛，缓解“AI焦虑”；

2.掌握并驾驭AI工具，提升在AI时代的学术研究能力与创新实践能力；

3.推动人文思想转化为文化生产力，助力优秀传统文化实现创造性转化与创新性发展。

二、  讲座基本信息

1.讲座时间：2026年11月7日（周六），上午09:00-11:30

2.讲座地点：江西师范大学图文信息中心先骕讲堂。

三、  讲座议程

四、  讲座内容

1.讲座1 《智能时代的可视化人文探索内容简介》

简介：可视化是连接人的认知与计算机处理能力的重要接口，为复杂信息的理解、证据的组织与知识的探索提供支持。本报告结合新闻态势分析与考古研究的真实案例，介绍视觉编码、感知认知与交互探索的基本思想，讨论如何将计算机的大规模检索与计算能力，同人的专业知识、语境理解和判断相结合，以及视觉表达如何影响线索发现与结果解释。在此基础上，通过Vibe Coding展示如何以自然语言表达分析需求，借助AI构建事件时间线等交互式工具，并通过人机协同交互逐步完善。报告将贯穿对人的知识与经验的讨论，阐明专业学习和实践积累在问题提出、证据辨析与工具使用中的基础作用，帮助同学们认识智能技术支持人文探索的方式，拓展自主分析与表达的能力。

报告人：曾琼，山东大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师、计算机系副主任，国家级一流本科课程负责人，曾任中国计算机学会技术公益大使。主要从事数据可视化、人机交互与人工智能研究，关注智能驱动的图表理解与知识发现。主持国家自然科学基金、国家重大科技项目课题/子课题等项目，在ACM CHI、IEEE TVCG、IEEE VIS等重要国际会议和期刊发表论文20余篇，指导学生荣获IEEE VIS 2024科学可视化挑战赛冠军。主讲《人工智能引论》《大数据分析实践》《可视化技术》等课程，曾获山东省高等教育教学成果奖一等奖、山东省人工智能学会教学成果奖特等奖等。积极开展人工智能科普与跨学科教学，关注智能时代学生独立思考与创新能力的培养。

2.讲座2 《与人工智能共读：从藏书楼到知识库与研究助手》

简介：以人文与智能交叉为视角，从藏书楼、目录卡片与个人知识卡片出发，讨论材料的收藏、检索与组织方式。借助“馆长、学科馆员和研究助理”的比喻，简要介绍大模型如何学习和生成回答、为什么可能出现错误，以及知识库与智能助手如何支持材料的查找和阅读。结合个人知识管理、专业资源服务与资料整理等案例，认识不同工具在知识组织中的作用，初步理解数据集、数据库、知识库和知识图谱的不同用途及相互关系，以及Skill与Workflow在保存和复用工作方法中的用途

报告人：战蓓蓓，女，现任湖南大学岳麓书院历史系副教授、硕士生导师，兼任湖南大学岳麓书院海外学术交流中心主任、数字人文中心主任。主要研究方向包括明清史、礼制史、性别史、数字人文与人文智能。现为中国计算机学会（CCF）计算机应用专业委员会委员、中国数字人文专业发展联盟理事代表。毕业于西安交通大学，获计算机科学与技术学士学位；其后于伦敦大学学院（UCL）获视觉、图像处理与虚拟环境硕士学位，于金斯顿大学获计算机视觉博士学位（英国电信联合奖学金）。此后转入汉学研究，于伦敦大学亚非学院（SOAS）先后获得汉学硕士学位（Distinction）与汉学博士学位，博士论文为《解读皇权工具——以洪武朝亲王婚礼为例》。已在《通报》（T"oung Pao）等海内外权威学术期刊发表多篇研究成果。

五、  讲座方式与相关要求

1.面向对象：面向各人文社科学院（教育学院、历史文化与旅游学院、马克思主义学院、外国语学院、文学院、新闻与传播学院、政法学院等），每学院安排50名26级学生参加（可包含部分研究生）。

2.讲座形式：本次讲座采用线下集中开展的形式。

3.签到与纪律： 各学院需安排至少1名带队老师或学生干部负责现场签到与考勤工作。请提醒参会学生提前20分钟入场完毕，按指定区域就座。讲座期间请保持会场安静，将手机调至静音状态，严禁无故早退或代签。

4.请各学院及时安排，将报名表于11月5日（星期四）17:00之前提交至教务处教学管理科，电子稿发联系人OA邮箱。

联系人及联系方式：付鸣娟  88120273

教务处、研究生院、人工智能学院

                            2026年11月2日