主讲人：高雪皎

时间：2025-10-19 14:30:00

地点：W7307

简介：纳米材料具有尺寸小、表面易修饰以及内在催化活性等显著优势，这些特性有助于其进入细胞，并诱导细胞内活性氧（ROS）介导的化学反应，从而产生独特的毒理学效应。然而，由于细胞内环境的复杂性，以及纳米材料在数量、结构、尺寸和电子性质等方面的高度多样性，使得其毒理学效应的准确预测成为重大挑战。传统的预测方法往往依赖实验数据和数据驱动模型。尽管这些方法能够考虑纳米尺度和宏观尺度因素对毒理学效应的影响，但所得模型通常是“黑箱”的，解释性较差，限制了其实际应用价值。因此，单一的数据驱动模型已不足以满足前沿纳米毒理学研究的需求。为应对这些挑战，我们引入了密度泛函理论（DFT）模拟——这一方法在揭示微观机理方面具有先天优势——并将其与实验验证及材料大数据相结合。由此建立了一种融合物理机理与数据驱动建模的混合预测框架，旨在提高纳米毒理学预测的可解释性和准确性。